TIA Durchschnittswert 2er Arrays vergleichen

[Byte0815]

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Hallo,

ich versuche derzeit die Abweichung 2er Arrays zu vergleichen und eine Störmeldung zu bilden, wenn die Abweichung zu groß ist.

Ich arbeite mit einer 1515-2PN und TIA Portal V15.1.

Die Arrays bestehen aus jeweils 60 Real Werten einer Durchflussmessung. Minütlich wird der aktual Durchfluss in das jeweilige Array geschrieben.

Jetzt wollte ich gern die Durchschnittliche Abweichung pro Stunde als quasi die kompletten Arrays miteinander vergleichen.

Finde jedoch keinen vernünftigen Lösungsansatz, bzw. nur mit großem Aufwand

Vielleicht kann ja jemand helfen.

Vielen Dank schonmal

 

[DeltaMikeAir]

Jetzt wollte ich gern die Durchschnittliche Abweichung pro Stunde als quasi die kompletten Arrays miteinander vergleichen.

Dann rechne doch pro Array die letzten 60 Array-Werte ( eine Stunde ) zusammen und teile durch 60.
Die beiden Ergebnisse kannst du dann verrechnen und das ergibt dann die Durchschnittsdifferenz.

Oder habe ich dich falsch verstanden?

 

[DCDCDC]

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IF bStart
    FOR i:= 0 to 59 DO
        Sum:= Sum+Array[i];
        Median:= Sum/60;
    END_FOR
    bStart:= 0;
END_IF;

oder so ähnlich

 

[DeltaMikeAir]

IF bStart
    Sum := 0.0;
   
    FOR i:= 0 to 59 DO
        Sum:= Sum+Array[i];
    END_FOR;

    Median:= Sum/60.0;
    bStart:= FALSE;
END_IF;

Ich würde die Summe vor dem addieren noch ablöschen, durch 60.0 teilen ( sonst Typwandlung, 60 = INT, 60.0 = REAL ) und nach der Schleife den Median bilden.

 

[Larry Laffer]

... und den Durchschnittswert NACH der Schleife bilden - nicht IN der Schleife ...

 

[Januar]

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Wenn es dir alternativ um die Differenz der jeweiligen Array-Elemente geht, kannst du das ebenfalls sehr elefant in SCL lösen:

IF bStart
    Sum := 0.0;
  
    FOR i:= 0 to 59 DO
        Sum:= Sum+ABS(Array1[i]-Array2[i]);
    END_FOR;

    Median:= Sum/60.0;
    bStart:= FALSE;
END_IF;

 

[Byte0815]

Danke, ich probiere es mal aus

 

[Onkel Dagobert]

... Jetzt wollte ich gern die Durchschnittliche Abweichung pro Stunde als quasi die kompletten Arrays miteinander vergleichen...

Den Durchschnitt pro Stunde forlaufend bei jedem neuen Messwert berechnen, oder tatsächlich nur einmal nach 60 Minuten? Das geht aus der Fragestellung leider nicht eindeutig hervor. Ich würde Ersteres vermuten.

 

[Gelöschtes Mitglied 129338]

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IF bStart
    Sum := 0.0;
 
    FOR i:= 0 to 59 DO
        Sum:= Sum+Array[i];
    END_FOR;

    Median:= Sum/60.0;
    bStart:= FALSE;
END_IF;

Ich würde die Summe vor dem addieren noch ablöschen, durch 60.0 teilen ( sonst Typwandlung, 60 = INT, 60.0 = REAL ) und nach der Schleife den Median bilden.

Das ist doch nicht der Median sondern der Durchschnitt..
Der Median wäre jeweils so:

Median1 = (Array1[29] + Array1[30])/2.0
Median2 = (Array2[29] + Array2[30])/2.0

 

[DeltaMikeAir]

Das ist doch nicht der Median sondern der Durchschnitt..

Du hast Recht, mein Fehler

 

[Tschoke]

Das ist doch nicht der Median sondern der Durchschnitt..
Der Median wäre jeweils so:

Vorausgesetzt die Reals im Array wurden der Größe nach sortiert...

 

[Gelöschtes Mitglied 129338]

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Vorausgesetzt die Reals im Array wurden der Größe nach sortiert...

Richtig, davon bin ich ausgegangen ohne es zu wissen

 

[xMisterDx]

Definition, Definition, Definition... Oder auch Requirements writing...

Was soll getan werden?
Eine durchschnittliche Abweichung pro Stunde ist kein Median über die Messwerte der Stunde.
Abweichung von 2 Arrays. Zu was? Untereinander? Zu einem Referenzwert? Durchschnitt der Werte in Abweichung zu einem Referenzwert? Oder Durchschnitt der Abweichungen?

Was geschieht bei Ausreißern bzw. ungültigen Messwerten? Tolerabel bis x pro Fenster? Abbruch beim ersten "falschen" Wert?

Wer sortiert Messwerte in einem Array generell nach Wert? Standardmäßig sortiert man die nach Messzeitpunkt. und warum spielt das in einem fixen Fenster (Array) für eine Rolle, wenn ich Mittel oder Medianwert bilden will?
Sortiert man halt so, wie man es braucht...

 

[Larry Laffer]

Es geht hier aber nicht um den Median ... sondern (siehe Frage) um den Durchschnittswert ...