@fritz09
Es stimmt, dass in Asien Datenerfassung und Auswertung mehr betrieben wird als in Deutschland. Ist auch bei uns im Konzern so.
Allerdings habe ich den Eindruck, dass es oft auch nur dem reinen Selbstzweck dient damit die Führungskräfte das klimatisierte Büro nicht verlassen müssen. Ein weiterer Grund ist wahrscheinlich auch die Qualifikation der Anlagenbediener.
In unseren deutschen Werken wird Datenerfassung und Auswertung mehr problemorientiert angewandt.
Wenn ein Problem auftritt, werden gezielt die dazugehörigen Daten erfasst und in Zusammenhang gebracht.
Aber die Erfahrung lassen sich kaum übertragen. Jede Branche, jede Fertigung und jeder Prozess hat seine eigenen Anforderungen und Herausforderungen. Deshalb sind ja eierlegende Wollmilchsäue auch ausgestorben.
Ein schönes Beispiel ist für mich das Thema Predictive Maintenance. Was wurde da alles versprochen und angekündigt ... Und was ist davon übrig.
Roboter, Achsen, Spindeln, Zylinder, usw. sollten automatisch überwacht werden und vorbeugend gewartet werden können.
Nur fehlten in den meisten Fällen dann die Trainingsdaten für die Systeme. Ist halt auch blöd wenn in 10 Jahren nur 2mal ein Robotergelenk ausgeschlagen ist oder Kugelspindel zu ungenau wird.
Mein Fazit:
Datenerfassung gerne, auch mit Cloud und KI.
Aber wenn dann zielgerichtet und mit Sinn und Verstand.
Datengräber gibt es schon zu viele.